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问题整理技能,对商业问题分析报告进行结构化整理。运用MECE原则、逻辑树状图、优先级矩阵、决策矩阵等工具,将问题转化为可执行的课题和行动方案。

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Updated 2/1/2026

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SKILL.md

问题整理

任务目标

将商业问题分析报告转化为结构化的课题和行动方案,帮助使用者理清问题全貌、设定优先级、做出客观决策。

触发方式

主动触发

当用户提出以下需求时触发:

  • "整理这些问题"
  • "这些问题怎么解决?"
  • "帮我规划执行顺序"
  • "如何决策?"

上下文触发

在 business-problem-solving 分析完成后,用户需要进一步整理和规划时。

命令触发

/organize-problems [问题列表或引用分析报告]

操作步骤

1. MECE 检视

目标:确保问题整理符合 MECE 原则(相互独立、完全穷尽)

Mutually Exclusive (相互独立)

  • 每个问题只属于一个分类
  • 避免重叠和交叉

Collectively Exhaustive (完全穷尽)

  • 覆盖所有相关问题
  • 无遗漏

检查清单:

  • 每个问题是否只被归类一次?
  • 是否有被遗漏的问题?
  • 分类的逻辑是否清晰?

2. 逻辑树状图

目标:用树状结构展示问题关联性,掌握全貌

核心问题
  ├── 子问题A
  │   ├── 具体问题A1
  │   └── 具体问题A2
  ├── 子问题B
  │   ├── 具体问题B1
  │   └── 具体问题B2
  └── 子问题C
      ├── 具体问题C1
      └── 具体问题C2

输出格式:使用缩进和线框图展示层级关系

3. 责任归属分析

目标:区分【责任在人】与【责任在我】

问题责任类型说明
问题A责任在我我可以控制或影响
问题B责任在人外部因素,无法直接控制

责任在我 → 内控因素,可制定具体行动

责任在人 → 外部因素,制定应对策略

4. 课题设定表单

目标:将每个问题转化为可执行的课题

问题课题解决方向责任归属
[问题描述][需要解决的是什么][可能的解决方向][我/人]

5. 急迫性/重要性矩阵

目标:将课题的优先顺序视觉化

            重要性 高
  ┌─────────────────────────┐
  │   Q1: 重要且紧急        │
高│   立即执行              │
急│                         │
迫│   Q2: 重要不紧急        │
性│   规划执行              │
  │                         │
低│   Q3: 不重要紧急        │
│   委托或简化              │
  │                         │
  │   Q4: 不重要不紧急      │
  │   暂不处理              │
  └─────────────────────────┘
        重要性低          重要性高

将每个课题填入对应的象限

6. 决策矩阵

目标:以定量、客观的方式评断每个选项

步骤:

  1. 确定评估维度(如:成本、收益、风险、执行难度)
  2. 为每个维度设定权重(总和=100)
  3. 为每个选项在各维度打分(1-10分)
  4. 计算加权总分

格式:

评估维度权重选项A选项B选项C
维度130%869
维度225%785
维度320%976
维度415%658
维度510%597
总分100%7.16.86.9

7. 优先级排序

目标:基于以上分析确定执行顺序

排序原则:

  1. 从最有贡献的项目开始着手
  2. 考虑贡献因状况而异
  3. 概观整体是关键

输出格式:

优先级课题矩阵位置预期贡献行动时机
1[课题名称]Q1[贡献描述][立即/本周/等... ]
2[课题名称]Q2[贡献描述][本周/本月... ]
3[课题名称]Q1/Q2[贡献描述][时间节点]
...............

输出格式

完成整理后输出结构化报告,包含以下部分:

# 问题整理报告

## 1. MECE 检视
[检查结果]

## 2. 问题逻辑树状图
[树状结构图]

## 3. 责任归属分析
[责任类型归类]

## 4. 课题设定表单
[问题-课题映射]

## 5. 急迫性/重要性矩阵
[象限图]

## 6. 决策矩阵
[定量评估表]

## 7. 优先级排序
[执行顺序列表]

报告格式详见 references/report-format.md

关键原则

  • MECE原则:确保分类相互独立、完全穷尽
  • 责任区分:明确哪些可控、哪些不可控
  • 量化评估:优先使用客观数据而非主观判断
  • 整体视角:优先级排序时考虑全局影响
  • 可操作性:每个课题都有明确的行动方向

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Updated2/1/2026
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