askill
agent-discovery

agent-discoverySafety 90Repository

新規エージェント作成のためのヒアリング・要件定義を実施し、draft_requirements.mdとframework_research.mdを生成する。「エージェント作成」「新規Agent」「ヒアリング開始」を依頼されたときに使用する。

9 stars
1.2k downloads
Updated 1/16/2026

Package Files

Loading files...
SKILL.md

Agent Discovery Workflow

新規ドメイン特化エージェント作成のためのDiscoveryフェーズ。主成果物はdraft_requirements.mdとframework_research.md。

Instructions

1. Preflight(事前確認)

  • ./assets/discovery_checklist.md を先に読み、必須項目を確認する。
  • 対象ドメインの業界標準フレームワーク(BABOK、AMA等)をWeb検索で調査する。
  • 既存資料があれば収集し、参照元リンクと取得日時を記録する。
  • 確認できなかった資料は「未参照一覧」として明記する。

2. 生成

  • ./questions/discovery_questions.md に従い以下を収集する:
    • ドメイン名(スネークケース)、エージェント表示名
    • 解決したい課題・ペインポイント
    • 対象ユーザー(ペルソナ)
    • 期待成果・KPI・成功条件
    • 必須機能(3-5個)、推奨機能、将来機能
    • 利用シナリオ、成果物フォーマット
    • データソース・外部システム連携
  • ./assets/requirements_template.md に従いdraft_requirements.mdを生成する。
  • ./assets/framework_research_template.md に従いframework_research.mdを生成する。
  • 不確定事項はTODO形式で列挙し、合意時刻を明記する。
  • 元資料にない項目は省略せず「未記載」と明記する。

3. 構造承認

  • Flow / Stock / Archived の初期構成を説明する。
  • エージェント要件とフォルダ設計についてユーザー承認を得る。
  • 承認が得られない場合は後続工程へ進まない。

4. QC(必須)

  • recommended_subagents のQC Subagent(qa-skill-qc)に評価を委譲する。
  • Subagentは ./evaluation/discovery_criteria.md をReadし、QCを実施する。
  • 指摘を最小差分で反映する(最大3回)。
  • 指摘に対し「修正した/しない」と理由を成果物に残す。

5. バックログ反映

  • タスクリスト({{flow_day_dir}}/{{today}}_agent_creation_tasklist.md)を生成する。
  • 未決事項、次アクションをタスクリストへ追記する。
  • framework_research_done=true を記録してから次工程へ進む。

subagent_policy:

  • 品質ループ(QC/チェック/フィードバック)は必ずサブエージェントへ委譲する
  • サブエージェントの指摘を反映し、反映結果(修正有無/理由)を成果物に残す

recommended_subagents:

  • qa-skill-qc: 必須項目網羅、曖昧表現、推測混入、業界標準整合、承認確認を検査

Resources

  • questions: ./questions/discovery_questions.md
  • assets: ./assets/discovery_checklist.md
  • assets: ./assets/requirements_template.md
  • assets: ./assets/framework_research_template.md
  • assets: ./assets/tasklist_template.md
  • evaluation: ./evaluation/discovery_criteria.md
  • triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

Next Action

  • triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

起動条件に従い、条件を満たすSkillを自動実行する。

Install

Download ZIP
Requires askill CLI v1.0+

AI Quality Score

48/100Analyzed 2/20/2026

Japanese-language skill for agent discovery workflow with 5 structured phases (Preflight, Generation, Structure acceptance, QC, Backlog). Has good structure but heavily tied to internal repo with specific templates, subagents, and placeholders. Missing explicit trigger section. Subagent policy references internal qa-skill-qc. Path .codex/ indicates internal tool config. Reusable only within this specific project context."

90
65
30
55
58

Metadata

Licenseunknown
Version-
Updated1/16/2026
Publishermatsuni-kk

Tags

github-actions