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Padrões e checklist para code review

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Updated 2/7/2026

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SKILL.md

Code Review Patterns

Quando Usar

Ativar quando:

  • Código novo foi implementado
  • Pull request precisa de review
  • Refatoração foi feita

Checklist de Review

1. Funcionalidade

  • Código faz o que deveria fazer
  • Edge cases tratados
  • Comportamento consistente

2. Qualidade

  • Código legível e bem organizado
  • Nomes descritivos (variáveis, funções, classes)
  • Funções pequenas e focadas (< 50 linhas ideal)
  • Sem código duplicado (DRY)
  • Sem código morto/comentado

3. Segurança

  • Sem credenciais hardcoded
  • Input validation presente
  • Sem SQL injection
  • Sem XSS vulnerabilities
  • Dados sensíveis protegidos
  • Logs não expõem dados sensíveis

4. Performance

  • Sem N+1 queries
  • Algoritmos eficientes
  • Recursos liberados corretamente
  • Caching onde apropriado

5. Tratamento de Erros

  • Erros capturados adequadamente
  • Mensagens de erro úteis
  • Fallbacks implementados
  • Logging de erros

6. Testes

  • Testes existem para nova funcionalidade
  • Testes passando
  • Cobertura adequada (> 80% ideal)
  • Testes são legíveis

7. Documentação

  • Funções públicas documentadas
  • Complexidade explicada
  • README atualizado se necessário

Formato de Report

## Code Review: [descrição]

### Sumário
- **Arquivos:** X modificados
- **Linhas:** +Y / -Z
- **Issues:** A críticos, B médios, C baixos

### Issues Encontrados

#### Críticos (bloqueia merge)
1. **[arquivo:linha]** Descrição
   - Problema: ...
   - Solução: ...

#### Médios (deveria corrigir)
2. **[arquivo:linha]** Descrição

#### Baixos (nice to have)
3. **[arquivo:linha]** Descrição

### Pontos Positivos
- Boa separação de responsabilidades
- Testes bem escritos

### Recomendações
1. ...
2. ...

### Veredicto
- [ ] Aprovado
- [ ] Aprovado com ressalvas
- [ ] Precisa de correções

Severidade de Issues

Crítico

  • Bugs que quebram funcionalidade
  • Vulnerabilidades de segurança
  • Perda de dados possível
  • Ação: Bloqueia merge

Médio

  • Code smells
  • Performance issues
  • Falta de testes
  • Ação: Deveria corrigir

Baixo

  • Estilo/formatação
  • Melhorias opcionais
  • Documentação
  • Ação: Nice to have

Boas Práticas de Review

DO

  • Seja específico e construtivo
  • Sugira soluções, não só problemas
  • Reconheça código bem escrito
  • Foque no código, não na pessoa

DON'T

  • Críticas pessoais
  • Nitpicking excessivo
  • Bloquear por preferência pessoal
  • Ignorar contexto/deadline

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AI Quality Score

AI review pending.

Metadata

Licenseunknown
Version-
Updated2/7/2026
PublisherLucasBiason

Tags

databaseobservabilitysecurity