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智能截断文本,保持内容的完整性和语义连贯性。适用于长文本预处理、确保文本不超过指定长度限制

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Updated 2/15/2026

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SKILL.md

文本截断工具

功能

智能截断文本,在保持内容完整性和语义连贯性的前提下,将文本截断至指定长度。

使用场景

  • 对超出长度限制的文本进行预处理,使其符合智能体的输入要求。
  • 在展示文本预览或生成摘要时,截取关键部分以提高效率和可读性。
  • 辅助内容创作,对生成的长文本进行智能裁剪,避免冗余。

核心能力

  • 语义优先截断: 优先在自然语义边界(如句号、问号、感叹号)处进行截断,最大限度地保持句子的完整性。
  • 段落完整性: 在语义边界不足时,优先考虑在段落末尾或换行符处截断,避免破坏段落结构。
  • 精确长度控制: 严格遵守用户指定的最大长度限制,确保输出文本不会超限。
  • 截断标记插入(可选): 可以在截断文本的末尾自动添加自定义截断标记(如"..."),以指示内容有删节。

输入要求

  • 文本内容: 待截断的原始文本(字符串)。
  • 最大长度限制: 文本截断后的最大长度(整数,如字符数或 token 数)。
  • 截断标记(可选): 自定义截断标记,如 "..." 或 "[内容已截断]"。

输出格式

【文本截断报告】

- 原始文本长度: [整数] 字/Token
- 截断后长度: [整数] 字/Token
- 截断位置: [位置描述,如 "在第X句末尾"] 或 "未截断"

### 截断后的文本
[截断后的文本内容]

约束条件

  • 截断后的文本长度必须严格符合最大长度限制。
  • 确保截断后的文本在语义上尽可能连贯和完整。
  • 如果文本未达到最大长度,则不进行截断,返回原始文本。
  • 输出格式必须结构化,清晰展示截断前后的长度信息和截断后的文本内容。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同长度、不同截断标记和复杂文本结构的截断示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于文本截断工具的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、核心能力、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加使用场景、约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

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Requires askill CLI v1.0+

AI Quality Score

62/100Analyzed 3/29/2026

A well-structured Chinese-language skill specification for intelligent text truncation that maintains semantic coherence. The document provides comprehensive metadata, clear use cases, input/output specifications, and constraints. However, it lacks actual implementation code or step-by-step procedures, limiting practical actionability. The concept is sound (prioritizing sentence boundaries, paragraph integrity) but would benefit from concrete algorithmic guidance or code examples. Tags are empty, reducing discoverability.

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Metadata

Licenseunknown
Version2.1.0
Updated2/15/2026
PublisherGongLingRui

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